200 mil lojistas online já delegam o frete à tecnologia na logística

A tecnologia na logística passou a decidir o frete de mais de 200 mil lojistas virtuais brasileiros, depois que a plataforma responsável por 125 milhões de pacotes enviados anunciou que deixará de ser apenas intermediária de cotação para fornecer frete próprio e levar inteligência artificial aos painéis dos pequenos vendedores.

O que este artigo aborda:

O que muda quando o software passa a escolher o frete
A escala por trás da mudança
De comparador de preço a fornecedor de frete
Como funciona a camada de decisão logística
Cotação, roteirização e regras de negócio
O que a inteligência artificial faz sobre uma base de bilhão de cotações
Por que a automação chegou primeiro ao pequeno lojista
O volume que as PMEs movimentam
A decisão que se repete a cada venda
O que a tecnologia ainda não resolve na operação
O erro que nasce antes da etiqueta
Onde o dado do painel encontra o armazém
O que esperar da próxima camada de automação logística

Homem de boné usa tablet ao lado de envelope pardo e caixas de papelão em depósito de e-commerce

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O que muda quando o software passa a escolher o frete

A escolha da transportadora deixou de ser uma decisão manual do lojista e virou resultado de um cálculo automático.

Antes, cada venda exigia comparar preços, prazos e área de cobertura de várias transportadoras, uma a uma, dentro do painel. Agora esse trabalho roda em um sistema que consulta todas as opções disponíveis em segundos e devolve uma recomendação. O lojista passa a configurar critérios em vez de executar a comparação.

A escala por trás da mudança

Os números da plataforma mostram por que essa decisão saiu das mãos humanas.

De acordo com o Portal Frota&Cia, foram 125 milhões de pacotes enviados e mais de 200 mil lojistas virtuais atendidos. A mesma apuração registra 1,85 milhão de pedidos processados em um único mês. Nessa escala, a decisão de frete deixa de ser escolha individual e vira problema de otimização sobre dados agregados.

De comparador de preço a fornecedor de frete

A plataforma anunciou que passará a operar frete próprio, além de intermediar cotações de terceiros.

A mudança anunciada altera a posição da empresa dentro da cadeia, que deixa de ser apenas intermediária. Quem comparava transportadoras passa também a ser uma delas, com malha e prazos próprios. Junto vem a emissão de etiqueta por aplicativo de mensagem, que tira o despacho de dentro do painel.

Como funciona a camada de decisão logística

A camada de decisão é o software que recebe os dados de um pedido e devolve a melhor rota de envio.

Ela funciona como um motor de busca especializado, em que o resultado da consulta é uma transportadora com prazo e preço. A tecnologia na logística opera aqui em três blocos: cotação, roteirização e regras de negócio. Cada bloco resolve uma parte diferente do problema de entrega.

Cotação, roteirização e regras de negócio

A cotação compara preços e prazos, a roteirização escolhe o caminho e as regras aplicam a política do lojista.

O motor recebe o CEP de destino, o Código de Endereçamento Postal do comprador, além de peso e dimensões. Com esses campos, ele consulta as tabelas de cada transportadora e monta uma lista de opções. As regras de negócio então filtram essa lista pelo critério que o vendedor definiu.

A tabela abaixo resume o que entra nesse cálculo e para que serve cada campo.

Dado do pedido	Papel na decisão
CEP de origem e destino	Define a distância e a área de cobertura de cada transportadora
Peso e dimensões da caixa	Determinam a faixa de preço na tabela do transportador
Valor declarado na Nota Fiscal	Calcula o seguro e os tributos que incidem sobre a carga
Prazo prometido na loja	Elimina as opções que não entregam dentro do combinado
Regras do lojista	Aplicam a preferência por custo, por prazo ou por desempenho

A conexão entre a loja e esse motor acontece por API, a interface que permite a dois sistemas trocarem dados sem intervenção humana.

O que a inteligência artificial faz sobre uma base de bilhão de cotações

A inteligência artificial entra depois do cálculo básico, para aprender com o histórico de entregas.

A base de dados logísticos acumulada pela plataforma está na casa do bilhão de cotações. Sobre esse volume, algoritmos de Machine Learning identificam quais rotas atrasam e quais transportadoras cumprem o prazo. O resultado é uma recomendação que fica mais precisa conforme o histórico de entregas cresce.

Qualquer comparador encontra o frete mais barato para um destino. O diferencial aparece na previsão de qual opção barata costuma falhar naquele trajeto.

Por que a automação chegou primeiro ao pequeno lojista

O pequeno e médio vendedor é quem mais repete a decisão de frete ao longo do mês.

Grandes varejistas negociam contratos fixos com transportadoras e resolvem a rota dentro do próprio ERP. O lojista pequeno, sem contrato e sem volume, refaz a comparação a cada pedido. É nesse ponto que a tecnologia na logística encontra o maior ganho por unidade de esforço.

O volume que as PMEs movimentam

Os envios de pequenos e médios lojistas somam um volume que já pressiona a cadeia inteira.

Levantamento do Portal Logweb aponta mais de 30 milhões de envios realizados por esse público na plataforma. O mesmo material registra mais de 3 mil mercadorias despachadas por hora no pico da operação. Esse ritmo explica por que a decisão manual virou gargalo antes de virar oportunidade de software.

A decisão que se repete a cada venda

Cada pedido novo reabre a mesma pergunta sobre qual transportadora usar.

Cada venda reabre a comparação entre preço, prazo e área de cobertura para um destino sempre diferente. Multiplicada por milhares de pedidos, essa escolha consome mais tempo do que a própria venda. Automatizar a repetição é o que a camada de decisão entrega de mais concreto.

Para uma PME sem equipe de logística dedicada, a tecnologia na logística chega primeiro como devolução de tempo.

O que a tecnologia ainda não resolve na operação

O motor de cotação decide bem sobre o pedido que chega até ele, correto e no prazo.

O que acontece dentro do armazém, antes da etiqueta, fica fora do alcance desse cálculo. Separação errada, atraso na expedição e produto trocado não aparecem no painel de cotação. A automação herda esses erros e os transporta com a mesma velocidade que otimiza a rota.

Matheus Anselmo é fundador e CEO da LOG18K, empresa de logística para marketplaces especializada em fulfillment para marcas de suplementos e nutracêuticos, que movimenta mais de 60 mil produtos por mês em mais de 30 operações ativas.

O executivo afirma que a automação da cotação resolve uma etapa real e esbarra no que veio antes dela: “Automatizar a escolha da transportadora resolve uma parte real do problema, porque selecionar a opção logística mais adequada para cada destino é uma decisão que se repete milhares de vezes por mês e ninguém faz isso bem no braço.

Mas o software só decide bem sobre o que aconteceu antes dele. Se o pedido foi separado errado ou saiu com atraso do armazém, nenhuma cotação inteligente conserta.”

O erro que nasce antes da etiqueta

O cálculo de frete assume que a caixa certa foi separada, pesada e fechada corretamente.

Quando essa premissa falha, a etiqueta correta viaja com o produto errado dentro. O sistema registra a entrega como bem-sucedida, porque o rastreio confirma a chegada no endereço. A falha só aparece quando o comprador abre o pacote e pede a troca.

É por isso que a tecnologia na logística resolve o transporte com precisão e ainda assim deixa o cliente insatisfeito.

Onde o dado do painel encontra o armazém

A qualidade do painel depende da precisão do processo físico que alimenta o sistema.

Dentro do galpão, o WMS, sigla para Warehouse Management System, controla endereço, separação e conferência de cada item. Cada produto é identificado por um código próprio, o SKU, que liga a prateleira ao pedido. Sem essa camada correta, o TMS de transporte apenas despacha o erro mais rápido.

Anselmo observa que a leitura do painel separa o que o dado mostra do que o time precisa corrigir: “A gente investe em tecnologia própria justamente para reduzir erro e gerar inteligência operacional, não para tirar gente do processo.

Nenhuma tecnologia substitui pessoas comprometidas. O painel mostra o problema, mas quem resolve antes de o consumidor perceber é o time.”

O que esperar da próxima camada de automação logística

A próxima onda de automação deve alcançar estoque, previsão de demanda e escolha de centro de distribuição.

Essas decisões seguem manuais porque dependem de projeção, e não apenas de comparação de tabelas prontas. A concentração de dados em poucas plataformas acelera esse avanço e cria dependência ao mesmo tempo. Para o lojista, a questão deixa de ser quanto automatizar e passa a ser o que continua visível.

Quando o software decide sem expor o critério, o vendedor perde a chance de discordar dele. A evolução da tecnologia na logística passa tanto por decidir melhor quanto por mostrar como decidiu.